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閱讀本文英文（翻譯：呂磊 校對：張亮）
感謝維奇托州立大學心理學系軟件可用性實驗室，本文最初發(fā)表于 www.usabilitynews.org
摘要：這項研究的目的在于確定各種字體是否具有某些特定的個性和用途。參與研究者通過在線調(diào)查的方式使用15對形容詞來對20種字體的個性進行評價。除此之外，我們還要求參與研究者觀看同樣的20種字體并選擇哪些用途他們認為是最合適的。研究結(jié)果表明，字體的個性特征的確可以歸因于字體所屬的設計家族（有襯線字體、無襯線字體、現(xiàn)代字體、等寬字體以及手寫體），同時字體的這些個性都對應著一些適當?shù)挠猛尽Ｎ覀円灿懻摿诉@些研究結(jié)果對于設計在線資源及網(wǎng)站的意義。
引 言
人們通常認為字體能夠使讀者產(chǎn)生第一印象，并且一般是按照字體獨特的排版特點(有襯線字體、無襯線字體等等)和整體外觀來對它們進行分類的。這種綜合了外觀與排版特點的總體效果常常會使得平面設計藝術人員和排版人員使用字體所具有的個性特征來描述它們（例如，“令人感覺疏遠的、更自信的,” Berry, 2004)。在BBC的一個廣播節(jié)目中(Peacock, 2005)，除了其他特點之外，字體還被描述成女性化或男性化的。女性化的字體被描繪為精美的、纖細的、光滑的和優(yōu)雅的；而男性化的字體的特點則是結(jié)實和大膽。
大多數(shù)關于字體的經(jīng)驗性研究都將焦點放在了字體的易于理解或是易于閱讀上，而很少關注字體被人們所感知到的個性。排版人員和設計人員常常關注的是字體的個性或者叫做“排版暗示（typographic allusion）”，它指的是字體所具有一種能力，這種能力能夠表達出一種主要是由單詞所傳達的語意之外的含意。 (Lewis &Walker, 1989, p. 243)。
Brumberger(2003) 這樣描述Bauhaus設計學院和他們的信念：“應當由文本的內(nèi)容和目的來決定文檔的設計，即其形式。就像語言文字本身可以表達內(nèi)容一樣，這種包括了排版因素在內(nèi)的文檔形式也能對內(nèi)容起到一定的表達作用。在通信研究中，許多專家建議字體可以用來表示心情、態(tài)度和語氣，這樣字體就扮演了一種基于其獨有特點的生動鮮明的角色。每份文檔都應該用一種與語氣、目的、目標讀者以及上下文有關的字體來表達。
雖然現(xiàn)在有許多有關印刷品中的字體個性的研究，但幾乎沒有類似的研究是有關在屏幕上所顯示的字體的。同樣地，幾乎沒有試驗來評測用戶認為什么樣的字體適合應用于數(shù)字產(chǎn)品中。隨著對于互聯(lián)網(wǎng)和其他形式媒體的使用的增加，我們亟需探究用戶所感知到的字體在文檔中所扮演的角色，以及它們在以數(shù)字形式發(fā)布的文檔中的用途。
研究目的
本次研究的目的旨在測定測試者是否會一致地認為字體的個性是一些字體所具有的。我們也試圖測定測試者是否會認為某些字體是同基于屏幕顯示方式的某些特定用途有關。
研 究 方 法
測試者
測試者總共完成兩部分測試內(nèi)容（一部分用于研究字體的個性，一部分用于研究字體的用途）。在這次研究中，總共有561人完成了A部分（研究字體個性），533人完成了B部分（研究字體用途）。在所有的測試人群中，72%是女性，28％是男性。大約60％的測試者是全日制的學生；45％的測試者的年齡在20~29歲之間，20％在30～39歲之間。81％的測試者報告說他們每天都瀏覽網(wǎng)站。在對調(diào)查做了回答的人群中，有將近46％的人指出他們每周會花2～6個小時在互聯(lián)網(wǎng)上進行閱讀。
研究資料和研究過程
我們使用了一個在線調(diào)查來收集數(shù)據(jù)(http://www.shaikh.us/fontstudy/)。出于隨機性的考慮，這個在線調(diào)查系統(tǒng)在構(gòu)建時應用了PHP和mySQL技術。我們以在線方式向參與研究者提供了一張同意書來得到他們同意參加研究的許可。測試過程大約需要40分鐘，其中包括了一個人口統(tǒng)計學的問卷調(diào)查，隨后是兩部分內(nèi)容。在A部分，測試者被要求使用基于Likert四分法的15對描述個性的形容詞來對20個字體文本示例進行評估。在B部分，測試者觀察以20種字體顯示的文本示例，并指出他們是否會將這些字體使用在25種不同的數(shù)字化應用中。
圖1所示的是在線調(diào)查中所使用的20種字體。我們所選擇的字體包括有襯線字體（Cambria, Constantia, Times New Roman和Georgia）、無襯線字體(Calibri, Corbel, Candara, Arial, Verdana和Century Gothic)、手寫體(Rage Italic, Gigi, Comic Sans, Kristen ITC和Monotype Corsiva)、等寬字體（Consolas和Courier New）以及現(xiàn)代字體(Impact、Rockwell Extra Bold和Agency FB)。其中，Cambria、Constantia、 Corbel、Candara、Calibri和Consolas是微軟公司新開發(fā)的ClearType字體。
圖1：在線調(diào)查中使用的20種字體
在A部分，測試者會看到一個如圖2所示的隨機產(chǎn)生的文本示例（以圖像方式顯示出來），這其中包括了大小為14號的字母、數(shù)字和常用符號。圖3所示的是在A部分使用的15對描述個性的形容詞。在經(jīng)過了對大量的形容詞的含義研究以及小規(guī)模測試后，我們確定出了最終的15對形容詞。
圖2： 測試者在A部分看到的文本示例，它用于評估字體所具有的個性特征。這個例子顯示的是Consolas字體。
圖3：十五對形容詞被用于評估人們所感知到的字體的個性。評分是基于這里所示的Likert四分法。
在B部分，測試者會看到一幅顯示有三個全字母短句之一以及數(shù)字0到9的圖像，它用于評估用戶所認為的這些字體的用途。以下是使用的三個全字母短句：(1)“The quick brown fox jumped over the lazy dog.”（2）“Amazingly few discotheques provide jukeboxes.”（3）“Whenever the black fox jumped the squirrel gazed suspiciously.”這些短句的出現(xiàn)是隨機的。如圖4所示，對于每一種字體，短句和數(shù)字會同時以12號和14號的尺寸顯示。在B部分，測試者被要求通過點擊一個復選框（是）或者不點擊（否）來指出他是否會使用某種字體。表格1顯示了25種將要在第三部分對其進行評估的用途。測試者可以選擇他們認為合適的任意數(shù)量的用途；他們也允許選擇“我不會將這種字體用于任何目的”這個選項。
圖4：B部分所使用的全字母短句和數(shù)字的示例，它們用以評估用戶所認為的字體用途。這個例子顯示的是Corbel字體。
表格1：每種字體將會被評估的25種用途
研 究 結(jié) 果
個性特征 對于每一種字體，我們分別計算出了15個個性特征各自的平均分。通過采用主成份分析發(fā)和方差最大旋轉(zhuǎn)法，我們找到了特征值大于1.0的那些因子。經(jīng)過分析陡坡圖和特征值，我們得到了如表格2所示的5個因子。從這個表格可以看出，有著共同排版特征的字體（如有襯線字體等）都聚集在了一起。不過，個性特征均值的進一步分析表明，字體類別也擁有共同的個性特征。無襯線字體在所有的個性特征上的得分并沒有非常高或非常低。有襯線字體在穩(wěn)定性、實用性、成熟度以及正式程度這些特征上的得分最高。手寫體在顯得年青、愉快、有創(chuàng)造力、具有叛逆性、女性化、隨意以及可愛這些特征上的得分均值最高；而陽剛、自信、粗放、憂愁以及粗糙則主要是與現(xiàn)代字體有關的。最后一組字體，即等寬字體，在遲鈍、樸素、缺乏想像力以及順從性這些特征上的均值是最高的。
表格2：五個字體因子。這些字體是依據(jù)因子載荷來排列的。
特定的個性特征 表格3顯示出了對于每一個在調(diào)查中評估的個性特征，其得分最高的那些字體。
表格3：對于每個個性特征形容詞得分最高的3種字體。
字體用途 由于數(shù)據(jù)自身的兩極分化的特點，我們對字體用途數(shù)據(jù)的分析使用了頻率分析法。對于除了計算機程序以外的所有其它用途，有50%的測試者都認為至少有一種字體是適當?shù)模?6％的測試者為計算機程序選擇了TNR字體。大約28％的測試者說他們在任何情況下都不會使用Agency FB字體。超過20％的測試者說他們不會使用任何一種現(xiàn)代字體(Agency FB、Rockwell Extra Bold和Impact)。
表格4顯示的這些用途所應使用的字體在測試者中表現(xiàn)出了最高的一致性。
表格4：這些是在測試中擁有高度一致性的用途。占表格中所示的比例的測試者會說：“是的，我會用這種字體�！�
表格5列出了對于所調(diào)查的每一種用途，使用率最高的三種字體。
表格5：對于每種用途使用率最高的三種字體。得分最低的字體也被列了出來（在“Last”列中）。
以字體因子分類的字體用途總結(jié)
無襯線字體： 用戶喜歡將無襯線字體用在網(wǎng)站文本（62％）、電子郵件（60％）和在線雜志（56％）中。這種字體很少會應用在電子剪貼�。�32％）、計算機程序（34％）和數(shù)學文獻（36％）中。
有襯線字體： 用戶喜歡將有襯線字體用在商業(yè)文獻（71％）、網(wǎng)站文本（67％）和在線雜志（63％）中。三種很少使用這種字體的用途是是剪貼�。�28％）、兒童類文獻（34％）以及電子賀卡（38％）。
手寫體： 對于這個類別中的字體，用戶打分最高的用途包括：數(shù)字剪貼�。�61％）、電子賀卡（60％）和網(wǎng)站圖形（53％）。人們不喜歡將這種字體用于計算機程序（2％）、科學文獻（3％）、電子數(shù)據(jù)表（3％）以及數(shù)學文獻（3％）。
現(xiàn)代字體： 用戶認為現(xiàn)代字體應用最多的三個用途是網(wǎng)站圖形（47％）、網(wǎng)站標題（44％）和網(wǎng)站廣告（44%）。在這個類別的字體中，最少被選擇的用途是在線文本（9％）、電子圖書（9％）、電子數(shù)據(jù)表（10％）以及在線課外作業(yè)（10％）。
等寬字體： 用戶將技術類文獻（45％）、計算機程序（40％）和數(shù)學類文獻（40％）選擇為等寬字題的使用度最高的用途。用戶最不接受的用途是電子剪貼�。�18％）、電子賀卡（21％）和PowerPoint演示文稿（22％）。
討 論
這次在線調(diào)查的結(jié)果和以往關于印刷品的研究結(jié)果很相似。用戶一致地將個性歸于字體。這次調(diào)查所選擇的20種字體所產(chǎn)生的結(jié)果是5個基于較為普遍使用的個性特征的因子。每個因子所包含的那些字體都是和排版特征有關的。在哪些字體最適合于表達哪些個性方面，這些因子能給設計人員提供指導。這些知識可以用來設置在線文檔的語氣。
通過分析字體個性特征數(shù)據(jù)而發(fā)現(xiàn)的因子被用于分析B部分中的那些用途。我們按照這些因子對用途進行了總結(jié)，以便給設計人員提供一些有關字體用途的全面指導。對于那些一般是在屏幕上閱讀的內(nèi)容來說，有襯線字體和無襯線字體可能是最合適的。與藝術及兒童有關的文檔被認為是最適合于使用手寫體的�，F(xiàn)代字體和等寬字體在任何用途中也沒有表現(xiàn)得比較突出。為不同的用途選擇字體被認為是和字體的個性有關。手寫體在年輕、隨意、有魅力以及文雅這些特征上的得分很高，而這些都是與兒童和藝術類文檔有關的。有襯線字體和無襯線字體被認為是更加穩(wěn)定、實用、成熟和正式的；而它們適合的用途全都符合這些特征。
感謝：在此，作者要感謝Zach Zaccagni的編程工作以及Jeremy Slocum對于最初的調(diào)查設計所提供的幫助。本研究項目獲得了微軟公司高級閱讀技術小組的資助。
參 考
Berry, J.D. (2004). Now read this: The Microsoft ClearType font collection. Seattle, WA: Microsoft Corporation.
Brumberger, E. (2003). The Rhetoric of Typography: The Persona of Typeface and Text. Technical Communication, 50(2), 206-223.
Lewis, C., & Walker, P. (1989). Typographic influences on reading. British Journal of Psychology,80, 241-257.
Peacock, I. (Speaker). (2005). From Arial to Wide Latin (Radio Broadcast). London: BBC Radio.(Available online: http://www.bbc.co.uk/radio4/science/fromarialtowidelatin.shtml)
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